国内タイヤメーカーが進めるAI活用の利点

　現代のタイヤ開発に欠かせない存在となっているAI（人工知能）。ディープラーニング（深層学習）に必要なデータの蓄積とともに、その精度はさらに高まっており、開発期間の短縮、性能の進化など様々な利点をもたらしている。

　モビリティを足元から支えるタイヤの種類は乗用車用、トラック・バス用、二輪車用、特殊車両用など幅広く、乗用車用の中でも軽自動車に装着される低インチのものから、大型セダン、SUVに装着される高インチのものまで様々だ。また、グローバルに展開するタイヤメーカーにとって、多様な市場のニーズに合致した商品開発は欠かせない。種類の豊富さと各市場に合った商品開発、そこに商品サイクル（例えば国内のスタッドレスタイヤなら4～5年に一度新商品が発売される）やEVを中心とした車両の変化も合わせると、1年に開発するタイヤの新商品、グレードは多種多様にわたり、開発にはスピードが求められてくる。

　タイヤ開発におけるAI活用の一例が、