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タイヤの性能持続技術開発を加速へ

住友ゴム工業、AI技術「Tyre Leap AI Analysis」確立

タイヤ 2019-10-18

 住友ゴム工業は10月18日、「Smart Tyre Concept」で掲げているタイヤの性能持続技術開発を加速させるAI技術「Tyre Leap AI Analysis」を確立したと発表した。同技術は今上期に確立し、運用もすでに開始している。同技術を搭載したタイヤは、近く発表される見通し。

 同技術はタイヤの原材料情報に加え、ゴム内部の構造情報である高度分析データのリアルな情報から高精度なゴム物性推定、使用前後の構造変化の検知による使用後のゴム物性推定などに応用できる。タイヤ用配合ゴムの電子顕微鏡画像にAI解析技術を適用することで、人にはできない高精度な解析が実現でき、画像(構造情報)から物性を導き出す。また、ゴムに配合されている原材料の情報と他の構造情報を組み合わせることで、さらに高精度な物性推定も可能だ。解析に必要なデータはすでに蓄積しており、今後さらに積み増すことで、精度をより高めていく。

 タイヤに用いられるゴムは、天然ゴムや合成ゴムなどのポリマー、カーボンやシリカなどの補強剤、架橋剤や添加剤などで作られる複合体。各材料の配合量や構造といった様々な要因によって性能が決定される。ただ、ゴムの内部構造は非常に複雑で、人による解析では多大な時間を要し、かつ解析精度にも限界があった。

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