三井化学、blueqat社と量子×AI技術を新規用途発見に適用開始

　三井化学は、blueqat社と共同で、三井化学製品の新規用途発見を加速させるため、自然言語処理と量子計算の先端技術を組み合わせた取り組みを開始した。

　取り組みでは、Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings（SimCSE）と呼ばれる自然言語処理モデルを活用。SimCSEモデルは、文書や文章の意味を捉えたベクトル表現（自然言語処理において単語や文章の意味を数値のベクトル［多次元の配列］で表現する手法）を生成する高性能なモデルで、精度の高い文書間の意味的な類似度を算出する。情報検索や質問応答システムなどへの応用が期待されている。

　今回、両社は特許データベースを基にSimCSEモデルの事前学習を実施し、さらにテンソルネットワーク（巨大なテンソル［多次元データ］を分解して効率的に表現する手法）技術の適用により、SimCSEモデルの情報を効率的に圧縮することに成功した。活用例としては、特許調査や新規用途探索分野への応用が挙げられる。

　また、テンソルネットワークで圧縮された機械学習モデルは量子回路との互換性も備えており、将来的には量子コンピュータ上での実行も期待できる。